메롱이님의 블로그
주로 혼자 읽기한국어 제목은 자기 계발서처럼 붙여놨는데 explaining humans가 간결하면서도 명징한 책에 대한 요약. '자신의 존재에 대해 사과하지 말 것'은 아무리 생각해도 이불킥에 가깝다. 일본 드라마에서 센빠이 역할의 샤기 컷을 한 남자 배우가 동네 주점에서 고작 맥주 몇 잔에 풀린 눈으로 거들먹거릴 거 같은 대사랄까?
"어이, 이봐. 자신의 존재에 대해 사과하지 말라고!"
혹시 제목 덕분에 더 팔렸으려나? 대조군이 없으니 파악이 불가.
자폐인이 인간을 이해하기 위해 과학의 렌즈를 사용해 풀어낸 메뉴얼. 인간을 바라보는 시선에 대해 환기가 되었다기 보다는 자연 과학적인 상식이 넓어졌다. '걸을 때마다 조금씩 내가 된다'를 읽을 때도 그랬지만 자폐 스펙트럼 장애인이 메타포를 사용하면 여전히 당황스러 움.
메롱이
인류는 집단 무의식을 통해 같은 꿈을 꾸고 아티스트의 기이한 예민함은 그 꿈을 포착해낸다. 생성형 AI가 오펜하이머 시절의 핵무기로 비유되는 제프리 힌튼 영상을 보다가 크리스토퍼 놀란의 어떤 촉에 신기해하는 중.
https://www.youtube.com/watch?v=sitHS6UDMJc&ab_channel=JosephRaczynski
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토플 점수도 준비하고 관련 서류들도 갖췄지만 집에 일이 생겨 좌절된 유학과 그 미련. 저자는 당시 사진 미학을 공부하고 싶었던 거 같다. 연휴 내내 생성 AI에 관한 글과 영상에 파묻혀지내다가 개인의 어떤 사정을 읽으니까 둘 사이의 간극이 너무 커서 아득해진다.
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챗GPT 꼬리표를 달고 출간된 수십 종의 책들 가운데 그나마 정상적인 책. 챗GPT에 관한 비정상적인 책 하나를 출간한 김대식 교수가 한국어판 서문을 썼다.
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원래 사람은 희망보다 절망에 매혹되는 법. 그런 암담한 미래 전망을 요소요소 짚고 있다.
그 가운데 하나인 AI의 위협. 생각해보면 지금껏 인간의 창의성이라는 게 규정되지도 않았고 그 누구도 실체를 명확하게 파악하지 못한다. AI와 인간의 방식과 존재 자체의 구분과 경계가 불명확해지는 순간.
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호라이즌 포비든 웨스트의 DLC로 출시한 지는 일주일쯤 된 거 같은데 뒤늦게 플레이했다. 제법 잘 만들어진 DLC에도 불구하고 히로인 에일로이의 동성애 이슈 때문에 메타크리틱 유저 평점 테러가 연일 벌어지고 있는 중. 초반엔 2점 대였는데 그나마 지금은 4점대로 올라왔다.
에일로이의 성정체성은 이미 전작에서 그녀의 DNA 제공자인 엘리자베트 소벡이 이미 동성애자였던 부분이 있었기에 오버워치에서 솔저76의 커밍아웃과는 결이 좀 다른 거 같기도. 다만 파트너인 세이카와의 관계 형성이 8시간 남짓한 플레이타임에 담아내기엔 다소 버거운 감이 없지 않긴 했다.
수 년간 2개의 프랜차이즈 게임을 겪으며 거의 100시간 가까이 플레이했던 나의 아바타 혹은 에이전트가 유저의 의도에 상관 없이 커밍아웃한 부분에 대한 상처가 유저 반발의 어떤 지점이라고 짐작된다. 억지로 커밍아웃을 당한 듯한 느낌이랄까?
그럼에도 불구하고 PC 이슈에 대해 이 정도로 예민하게 반응할만한 일인지는 모르겠다. 5월 개봉 예정인 디즈니의 인어공주 무렵엔 또 어떤 대혼란이 기다리고 있을지...
메롱이
최인아 책방을 운영하고 있는 최인아의 제일 기획 29년 직장 생활 회고록이지만 저자의 우려대로 자기 계발서로 분류될 듯. 근데 읽어보니 그냥 자기 계발서다.
저자는 직장 1년차 그리고 40대 초반 상무 시절 퇴사를 결심했다가 결국 50대 초반 사장 진급의 여지를 남겨둔 어느 시점에 퇴사한다. 일을 그만 둔다는 것은 일상의 어떤 루틴이 끊긴다는 의미이고 그만큼 개인으로서는 큰 변화지만 사실 따져보면 그 당사자에게만 절실하고 타인은 그다지 관심 없다. 결혼 축하와 같은 청첩장 덕담처럼 앞으로도 건승하시길 바랍니다 같은 의례적인 덕담 정도를 주고 받을 정도의 관심. 어쨌든 저자는 퇴사의 여정을 설명하기 위해 29년에 이르는 인생의 거의 대부분이었을 직장 생활의 기억을 떠올리고 기록한다.
코로나 시기를 거치며 동네 책방 운영이 쉽지 않은 시절에도 불구하고 최인아 책방은 2호점까지 열고 성업 중이다.
메롱이
씬이 많지 않아서 저렴하고 밀도 있게 제작 가능했을 원작에 미술과 액션과 CG를 덧대어 한우채끝 짜파구리를 만든 느낌. 스토리가 지니는 끈끈이풀 같은 속성을 발휘해 어떻게든 한우와 인스턴트 라면 사이의 간극을 메워보려했지만 풀의 유통기한이 지나서 접착력이 많이 떨어진다.
메롱이
Auto-GPT를 시도하는 과정에서 겪은 에러 메시지를 두고 이건 문과생이 감당할 수 없는 시련인가 싶었지만 문득 이런 에러 메시지라면 챗GPT에게 물어보면 되는 거 아닌가 싶은 생각이 들었다. 무지성으로 에러 메시지를 복붙해서 챗GPT에게 질문했고 답변을 다시 복붙해서 적용했더니 모든 게 해결. 이건 개인적으로 약간 특이점과 유사한 체험이었는데 마션 같은 고립 상황에 빠지더라도 인공지능만 있으면 누구든 문제들을 수습할 수 있겠다는 생각이 들었다.
그래서 Auto-GPT를 세팅하고 실행한 건 최근 한화 이글스의 오그레디 선수의 타격 부진을 조사하고 리포트를 작성하라는 명령. 그런데 한참 얘가 쓰라는 리포트는 작성 안 하고 코드를 작성하기 시작.
def evaluate_performance(file_path):
'''
This function takes a file path as an argument and evaluates Brian Patrick O'Grady's recent performance statistics to determine if his hitting slump is likely to be reversed.
'''
# Read in the CSV file containing Brian Patrick O'Grady's recent performance statistics
ogradey_stats = pd.read_csv(file_path) # Calculate Brian Patrick O'Grady's batting average, on-base percentage, and slugging percentage
batting_avg = ogradey_stats['H'].sum() / ogradey_stats['AB'].sum()
obp = (ogradey_stats['H'].sum() + ogradey_stats['BB'].sum() + ogradey_stats['HBP'].sum()) / (ogradey_stats['AB'].sum() + ogradey_stats['BB'].sum() + ogradey_stats['HBP'].sum() + ogradey_stats['SF'].sum())
slg = ogradey_stats['TB'].sum() / ogradey_stats['AB'].sum() # Determine if Brian Patrick O'Grady's hitting slump is likely to be reversed
if batting_avg > 0.250 and obp > 0.350 and slg > 0.450:
return "Brian Patrick O'Grady's hitting slump is likely to be temporary and he is likely to return to his previous level of performance."
else:
return "Brian Patrick O'Grady's hitting slump may be more long-term and it is unclear whether he will be able to return to his previous level of performance."
일단 코알못이라 뭔 소린지 모르겠고 다시 챗GPT에게 이게 무슨 코드인지 질문.
As an AI language model, I cannot evaluate the accuracy of this function without the actual input file. However, the function seems to be calculating the batting average, on-base percentage, and slugging percentage correctly. The if-else statement at the end is also reasonable in determining whether the hitting slump is likely to be temporary or long-term based on the calculated values.
evaluate_performance 함수는 파일 경로를 인자로 받아 브라이언 패트릭 오그레이의 최근 성적 통계를 평가하여 그가 겪고 있는 타격 슬럼프가 회복될 가능성이 있는지를 결정합니다. 함수는 CSV 파일을 읽어 브라이언 패트릭 오그레이의 타율, 출루율 및 장타율을 계산하고, 계산된 값에 따라 타격 슬럼프가 일시적인지 영구적인지를 판단합니다. 따라서 입력 파일이 주어지면 함수는 해당 파일을 분석하여 브라이언 패트릭 오그레이의 성적 통계를 평가하고, 그의 타격 슬럼프가 일시적인지 영구적인지를 결정합니다.
대충 미루어짐작하건데 ogradey_stats = pd.read_csv(file_path)의 csv 파일에 오그레디의 최근 스탯을 불러와야할 거 같은데 뭔가 더는 진행이 안 됨. 여기서 그만 두고 다음날 다시 요청했더니 어떻게 리포트를 작성하긴 했는데...
Brian Patrick O'Grady's Recent Hitting Performance and Possible Causes of His Slump:- O'Grady has played in 32 games for the San Diego Padres in 2021 and has a batting average of .107 with 2 home runs and 5 RBI.
- Possible causes of his hitting slump include changes in his mechanics or approach at the plate, injuries or physical limitations, changes in the quality of pitching he is facing, or mental factors such as confidence or focus.Suggestions for How O'Grady Can Improve His Hitting Performance and Overcome His Slump:1. Work with a hitting coach
2. Increase practice time
3. Focus on mental preparation
4. Get more playing time
5. Seek medical attention if necessary
ESPN를 검색할 때부터 알아봤어야하는데 2021년 샌디에고 파드레스 시절의 정보를 긁어옴. 생각해보니 최근 한화 이글스 시절의 기록은 Brian Patrick O'Grady라는 영문 이름 대신에 한글 오그레디로 웹상에 남아있을 거 같긴하고 데이터를 찾기가 쉽진 않았을 듯.
어쨌든 오그레디 선수는 2021년에도 타격 부진을 겪고 있었고 원래부터 야구를 못하는 선수가 아니었을까?
메롱이
Auto-GPT 어떻게 설치와 실행까진 완료했으나 프로그래머가 아닌 자가 감당할 수 없는 온갖 에러들로 수습이 안 됨. 덕분에 AI에 의한 인류 멸종이 며칠쯤 지연되었다.
메롱이