[진주문고 서점친구들] 12월 독서모임 <모두 거짓말을 한다> 함께 읽기

수집된 저 문장처럼 "서로를 보완" 이것이 중요한데... 과연 그럴까? 싶다. 숫자에 거부감을 가진 나의 편견도 버려야 하는데 도플갱어 찾는 데이터 어딘가에 있겠지? 데이터 편견에 사로잡혀 믿음에 균열을 내는 인간... 아무튼 이번의 독서로 생각을 좀더 열어보기로 했다. 보이는 것이 전부가 아니다 를 과학적인 방법으로도 한번 확인해보는 것도 나쁘지않을 듯 하다 참고사항으로 충분히 의미가 있을듯 하다. 선택은 내 몫이니까. 명확한 선을 표출하는 것이 데이터의 잘못은 아니니까. 이해하고 이용하는 방향성에 따른 결과까지 책임지라고 할수는 없는 거니까.

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인터넷, 소셜미디어의 변화를 실시간으로 체험하며 AI, AGI를 목전에 두고 있는 지금 생각해 볼 만한 거리가 많은 책이라는 생각이 들어요. 시의성이 떨어진다는 생각과 미국 중심 사례라는 점은 차치하더라도 욕망과 거짓말, 데이터 활용과 문제 진단 과정이 지금도 유효하다는 생각이 들어서요. 진심이나 진실은 중요하지 않고 데이터--우리가 찾고 보고 활용하는 것이 더 현상을 잘 드러내어 준다는 통찰. 우리는 우리가 하는 말보다는 하지 않는 말들에 가까운 존재라는 것--비록 우리가 그 사실을 알아차리지 못하더라도. 나는 나에 대해서 쓰는 것에 더 가까운 게 아니라 결코 쓰지 않는 것, 쓸 수 없는 것에 더 진실하다는 걸 생각하면서 여러 가지 생각을 하게 되네요. 지난 번에 읽었던 <먼저 온 미래> 독서모임에서 언급했던 블랙박스 이야기나 크레타인의 역설--모든 크레타인은 거짓말쟁이다, 같은 것도 생각나고요. 인지의 오류 관련해서는 <블랙 스완>도 생각났어요. 빅데이터의 힘보다는 빅데이터를 읽을 수 있는 통찰, 인공지능 프롬프트를 짜는 것처럼 의도와 맥락을 만들어낼 수있는 능력이 더 중요하다는 생각을 하면서 읽었습니다.

빅테이터를 활용한 기업과 소비자 간의 분쟁에서 최근 쿠팡 사태나 배달의민족 이슈도 떠오르네요. 데이터에 대한 접근, 활용의 민주화도 생각하게 됩니다.

책의 마지막에 빅데이터를 보완하는 전통적 스몰데이터의 역할을 강조하는 부분도 좋았어요. 빅데이터가 방대한 양과 가공, 활용의 자유도가 있는 건 분명하지만 과대표의 오류, 왜곡의 발생에서 자유롭지 못한 점도 있고요. 온라인 데이터 역시 실제 삶에 기반한 데이터이고 여기에서는 포함되지 않은 삶의 영역--우리가 포착하지 못한 영역이 존재한다는 것이 흥미로웠습니다.

20251210 서점친구들 독서모임 시작! 참가자 : 병진, 다감, 서영, 은도, 순남 Q1. 어떻게 읽으셨어요? 순남 : 평소 들여다보지 않던 주제. 독서모임 덕에 읽게 된 책. 데이터 연구를 활용하는 방법. 미래에 대한 이야기가 인상적이었음. 책 자체는 가독성과 유머가 있는 책. 성적인 데이터를 포함해 유의미한 데이터를 도출해낸 점 흥미로움. 구글 직원이 말하는 구글 트랜드, 빅데이터 활용법이라니... 은도 : 사람들이 드러내는 것과 드러내지 않는 것은 다르다는 점. 사회현상을 분석하는 트렌드 분석. 분석이 객관적이진 않다는 생각이 들었다. 제한된 의도를 가지고 접근하는 분석과 해석법이라는 우려. 해석이 미흡하지 않나하는 생각. 서영 : 2018년도에 출간된 책. 제목 자체가 흥미로웠음. 구글 트렌드로 밝혀낸 인간의 욕망. 빅데이터를 수집하고 분석하는 방법이 궁금하고 관심을 가지게 되었다. 재미있게 읽었음. 다감 : 우리가 읽어왔던 책들에서 파악했던 추세를 확인하는 책. "할머니는 빅데이터다" 우리의 일상과 생활 속에 있는 데이터의 의미와 가치를 생각하게 됨. 내가 아무 생각 없이 검색한 표현이 그 트렌드에 반영된다는 무서움. 인기검색어나 인급동, 출구조사 등 데이터 파악에서 오는 오류나 신뢰성을 생각하게 됨. 병진 : 정리 안 됨.

Q2. 빅데이터를 과연 믿을 수 있는가? - 데이터가 조작되거나 유도당할 수 있지 않은가하는 의문이 든다. - 이슈를 덮기 위한 이슈, 실시간 검색어 순위 조작을 위한 - 데이터 조작 저널리즘에 대한 공부. 데이터를 활용해서 강조나 축소의 용도로 활용할 수 있다는 점. 시기나 표본, 조사 방법이 불투명할 경우 오해 받을 수 있음. - 조작이나 의도를 포함하는 정말 커다란 빅테이터. 데이터 자체는 객관적이지 않을까요? - SNS별 이미지. 인스타그램--나는 이렇게 잘 살고 있다. 트위터--나는 이렇게 이상하다. 카카오톡--우리 아이가 이렇게 잘 크고 있다 - 드러내는 이미지와 드러내지 않는 이미지까지 포함할 수 있는 빅데이터. - 데이터가 진짜라는 맹신은 불가능하지 않나? 언어화하고 검열된 자료만이 데이터화 가능함. - 크리스마스의 행복도 측정. 명절 전후 자살률이 떨어지는 이유를 다양하게 검증 가능함. - 데이터 분석가의 사고, 깊이에 따라 결과가 달라질 수도 있지만 사회적 관습, 미디어의 발달 정도, 문화적 배경이 데이터를 다르게 보게 함. - 어떤 데이터가 수집되었나? 보나 어떤 데이터를 수집하지 않았는가를 생각해야 함. - 데이터는 늘 존재하는 것. 포착되고 활용할 수 있는 프레임이 더 중요하지 않나? - 상관관계--복잡한 변수가 작용하는 것과 인과관계-- - 따뜻한 나라에 가는 것이 우울감에 효과적이다? 구글트렌트로 파악한다면 그 접근성이 보장된 나라에서만 의견이 대변되지 않나? - 세이프 서치가 작용된 검색 플랫폼. 자유도 있는 구글 검색. - 온라인 서점과 오프라인 서점의 베스트셀러. 데이터 활용. - 도서관에서의 빅데이터. 도서관의 대출목록도 사적인 개인정보. - 데이터는 실재하고 데이터를 공적으로 활용하고 검증하고 설득하는 것이 중요. - 좋은 데이터 활용은 이슈에 대한 대답이나 질문이 되어야 하지 않을까? - 데이터 수집의 방법, 과정, 질문을 투명하게 공개되어야 데이터의 공공성, 투명성이 보장되는 것.

215페이지 문장 낭독_데이터가 그리는 구체적인 삶의 모습. 데이터 역시 구체적인 삶을 담고 있는 것.